Notre histoire.

Nous créons un bassin plus diversifié de jeunes talents en intelligence artificielle (Artificial Intelligence).

L’industrie de l’intelligence artificielle souffre d’un problème de diversité.

Les femmes et les personnes de diversité de genre sont sous-représentées à tous les niveaux de l’industrie technologique, en particulier dans les rôles de leadership. L’écart entre les genres existe en milieu de travail et dans le monde de l’éducation, et des facteurs comme la race et l’ethnie ajoutent de nouvelles dimensions aux diverses expériences des femmes et les personnes de diversité de genre au sein de l’industrie. Apprenez-en davantage dans le 2021 Stanford AI Index Report (en anglais seulement) et le World Economic Forum Global Gender Gap Report 2021 (en anglais seulement). Le manque de diversité est particulièrement néfaste en intelligence artificielle, car il est prouvé que les algorithmes biaisés risquent de perpétuer la discrimination à grande échelle.

À la défense de l’inclusion des genres.

La D^re Doina Precup et Angelique Manella ont cofondé le AI4Good Lab en 2017 pour améliorer la culture dans le secteur technologique avec des initiatives de sensibilisation visant à atténuer la disparité de genres par le mentorat et l’éducation. Notre programme est conçu pour les femmes et les personnes de diversité de genre, ce qui inclut les femmes, les personnes non binaires, les hommes transgenres et toutes les personnes ayant des expériences vécues de misogynie. Nous nous engageons à être à l’écoute et à croître au fil de l’évolution de la conversation sur les nuances et la complexité des genres.

L’avenir de l’intelligence artificielle passe par les équipes diversifiées.

Notre mission consiste à faire entrer en scène les personnes qui sont touchées par l’intellice qui inclut gence artificielle (IA) sans être représentées dans son développement et son déploiement. Les participantes de notre programme ont le potentiel de devenir chercheuses, développeuses, leaders et décideuses politiques. C’est pourquoi nous les initions aux aptitudes techniques, aux enjeux urgents et, surtout, au réseau dont elles auront besoin pour réussir dans l’industrie de l’IA. Il est prouvé que les équipes diversifiées génèrent plus de résultats novateurs, sociaux et économiques.

De nos cofondateurs.

« L'IA est une discipline qui a le potentiel d'affecter tant de vies, il est donc vraiment important d'avoir un point de vue diversifié dans la main-d'œuvre, dans la communauté de recherche, dans l'enseignement, afin que nous puissions nous assurer que les technologies sont développées en tenant compte de tous. »

Doina Precup
Cofondatrice
DeepMind, Université McGill, chaire en IA Canada-CIFAR

« L’une des choses qui nous importait le plus était de mettre en relation des femmes et les personnes de diversité de genre au talent prometteur qui pourraient explorer leur intérêt envers l’IA et le bien commun, puis faire fructifier ces liens. »

Angelique Mannella
Cofondatrice
Amazon, AM Consulting

Les cinq moyens que nous prenons pour favoriser la diversité.

Inclusion des femmes et des personnes de diversité de genre

Apprentissage pratique axé sur un projet

Mentorat approfondi avec des expert-e-s chevronné-e-s du milieu.

Soutien économique de toutes les participantes grâce à des allocations.

Innovation en intelligence artificielle pour le bien commun.

Notre impact.

anciennes participantes de toutes les provinces canadiennes

expert-e-s en intelligence artificielle appuyant le programme en 2023

projets d’apprentissage automatique pour le bien commun conçus au fil des ans

programmes régionaux à l’échelle du pays (et plus à venir!)

Projets créés par nos participantes.

AI.D

Datallite

EthicAI

newsworthy.ml

SoQuo

Ce que nos anciennes participantes disent de notre programme.

« Le Lab m’a prouvé que je pouvais travailler en IA, bien que je n’aie pas étudié en informatique. Je suis reconnaissante au AI4Good Lab de m’avoir aidée à façonner mon avenir. »

Kamun Karl Itaj
finissante du AI4Good Lab

« Je suis fière que ma première expérience de l’IA ait été de concevoir une application pour le bien commun. Je m'en souviendrai tout au long de mes projets futurs, où je tiendrai compte des implications éthiques et des aspects liés au bien commun de toutes les applications d'IA auxquelles je travaillerai. »

Joud El-Shawa
finissante du AI4Good Lab

« Participer au programme du Lab est l’une des meilleures occasions de ma vie. J’ai appris beaucoup de choses, non seulement sur l’IA, l’apprentissage automatique et le secteur, mais aussi sur moi-même. Les contacts établis et les relations tissées avec les autres participantes demeurent très précieux pour moi. »

Aurélie Nguyen
finissante du AI4Good Lab